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分布式光伏发电对径向配电网故障定位的影响

这个项目旨在确定分布式光伏发电对径向配电网故障定位的影响。建议使用 EPRI ckt24 进行案例研究。光伏系统是根据穿透限制为该电路确定尺寸的。在 OpenDSS 上执行故障仿真，以获取变电站的电压和电流值。这些结果记录在数据库中并用于训练多层感知器类的神经网络，该网络能够以 90% 的平均成功率确定电路中 6 个可能地理区域之间的故障位置，无论是否存在分布式光伏发电 .这个项目使用python调用opendss实现，

2021-09-20

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opendss进行不平衡三相配电网的WLS状态估计

在配备智能电表和相量测量单元的配电网络中进行WLS状态估计，opendss进行不平衡三相配电网的WLS状态估计，这是在matlab里调用opendss完成得，使用33节点算例进行计算得。

2021-03-08

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opendss分布式光伏发电对配电网故障定位的影响

在这种情况下，现代的故障定位方法基于功率频率，行波，信号注入或机器学习。这项工作旨在确定分布式光伏发电对配电网中故障位置的影响。使用EPRI ckt24进行案例研究。光伏系统的尺寸取决于渗透极限。在OpenDSS上执行故障仿真，以获取变电站的电压和电流值。这些结果记录在数据库中，并用于训练多层感知器类的神经网络，该神经网络能够以90％的平均成功率确定存在或不存在分布式光伏发电的电路中6个可能地理区域之间的故障位置。

2021-03-08

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OpenDSS微网强化学习研究

使用openDSS +强化学习进行微网分析，这是斯坦福培训教程。需要OpenDSS并使用Python-OpenDSS COM接口需要深度学习的RL框架：OpenAI stable-baselines, gym 需要NN框架： TensorFlow（1.stable-baseline，2.Keras（keras-rl2）如果大家感兴趣可以参加世界AI电力大赛。

2021-03-08

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