分布式光伏发电对径向配电网故障定位的影响

这个项目旨在确定分布式光伏发电对径向配电网故障定位的影响。 建议使用 EPRI ckt24 进行案例研究。 光伏系统是根据穿透限制为该电路确定尺寸的。 在 OpenDSS 上执行故障仿真,以获取变电站的电压和电流值。 这些结果记录在数据库中并用于训练多层感知器类的神经网络,该网络能够以 90% 的平均成功率确定电路中 6 个可能地理区域之间的故障位置,无论是否存在分布式光伏发电 .这个项目使用python调用opendss实现,

应用介绍

这个项目旨在确定分布式光伏发电对径向配电网故障定位的影响。 建议使用 EPRI ckt24 进行案例研究。 光伏系统是根据穿透限制为该电路确定尺寸的。 在 OpenDSS 上执行故障仿真,以获取变电站的电压和电流值。 这些结果记录在数据库中并用于训练多层感知器类的神经网络,该网络能够以 90% 的平均成功率确定电路中 6 个可能地理区域之间的故障位置,无论是否存在分布式光伏发电 .这个项目使用python调用opendss实现,

文件列表(部分)

名称 大小 修改日期
opendss-faultlocation0.00 KB2021-09-52
01_loadshape_writer0.00 KB2020-10-06
LS_PhaseA.txt101.69 KB2020-10-06
LS_PhaseA_AutumnDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_PhaseA_SpringDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_PhaseA_SummerDay.txt0.27 KB2020-10-06
LS_PhaseA_WinterDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_PhaseB.txt101.74 KB2020-10-06
LS_PhaseB_AutumnDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_PhaseB_SpringDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_PhaseB_SummerDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_PhaseB_WinterDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_PhaseC.txt101.65 KB2020-10-06
LS_PhaseC_AutumnDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_PhaseC_SpringDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_PhaseC_SummerDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_PhaseC_WinterDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_ThreePhase.txt101.71 KB2020-10-06
LS_ThreePhase_AutumnDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_ThreePhase_SpringDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_ThreePhase_SummerDay.txt0.28 KB2020-10-06
LS_ThreePhase_WinterDay.txt0.28 KB2020-10-06
Other_Bus_Load.txt101.71 KB2020-10-06
Other_Bus_Load_AutumnDay.txt0.28 KB2020-10-06
Other_Bus_Load_SpringDay.txt0.28 KB2020-10-06
Other_Bus_Load_SummerDay.txt0.28 KB2020-10-06
Other_Bus_Load_WinterDay.txt0.28 KB2020-10-06
seasons_loadshape_writer.py8.01 KB2020-10-06
seasons_scheme.txt0.78 KB2020-10-06
02_pu_voltage_plots0.00 KB2020-10-06
ckt240.00 KB2020-10-06
1PV_Autumn.dss0.84 KB2020-10-06

立即下载

相关下载

[分布式光伏发电对径向配电网故障定位的影响] 这个项目旨在确定分布式光伏发电对径向配电网故障定位的影响。 建议使用 EPRI ckt24 进行案例研究。 光伏系统是根据穿透限制为该电路确定尺寸的。 在 OpenDSS 上执行故障仿真,以获取变电站的电压和电流值。 这些结果记录在数据库中并用于训练多层感知器类的神经网络,该网络能够以 90% 的平均成功率确定电路中 6 个可能地理区域之间的故障位置,无论是否存在分布式光伏发电 .这个项目使用python调用opendss实现,
[opendss进行不平衡三相配电网的WLS状态估计] 在配备智能电表和相量测量单元的配电网络中进行WLS状态估计,opendss进行不平衡三相配电网的WLS状态估计,这是在matlab里调用opendss完成得,使用33节点算例进行计算得。
[opendss分布式光伏发电对配电网故障定位的影响] 在这种情况下,现代的故障定位方法基于功率频率,行波,信号注入或机器学习。 这项工作旨在确定分布式光伏发电对配电网中故障位置的影响。 使用EPRI ckt24进行案例研究。 光伏系统的尺寸取决于渗透极限。 在OpenDSS上执行故障仿真,以获取变电站的电压和电流值。 这些结果记录在数据库中,并用于训练多层感知器类的神经网络,该神经网络能够以90%的平均成功率确定存在或不存在分布式光伏发电的电路中6个可能地理区域之间的故障位置 。
[OpenDSS微网强化学习研究] 使用openDSS +强化学习进行微网分析,这是斯坦福培训教程。 需要OpenDSS并使用Python-OpenDSS COM接口 需要深度学习的RL框架:OpenAI stable-baselines, gym 需要NN框架: TensorFlow(1.stable-baseline,2.Keras(keras-rl2) 如果大家感兴趣可以参加世界AI电力大赛。
[matlab实现调用opendss画图] 利用opendss提供的com函数,在matlab利用这些函数,画图,其中这个com函数,DSSCircuit.AllNodeVmagPUByPhase 获取某相所有节点电压,然后实现画图,具体这些com函数,可以看视频教程。
[matlab通过COM接口调用OPENDSS] 该程序实现了matlab通过调用opendss软件提供的COM接口,可以在matlab中编写dss程序,修改opendss参数,希望对大家有帮助

评论列表 共有 0 条评论

暂无评论

微信捐赠

微信扫一扫体验

立即
上传
发表
评论
返回
顶部