K-mean算法

K-mean算法实现客户分类

此项目是K-mean算法实现客户分类。 K-Means算法思想:(1)事先确定常数K,常数K意味着最终的聚类类别数,(2)首先随机选定初始点为质心,并通过计算每一个样本与质心之间的相似度(这里为欧式距离),(3)将样本点归到最相似的类中,(4)接着,重新计算每个类的质心(即为类中心),重复这样的过程,直到质心不再改变,最终就确定了每个样本所属的类别以及每个类的质心。

2020-03-04

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