此项目是EAN13条形码识别的译码技术，在基于机器视觉技术上，构建了一套条形码在线检测识别系统，系统将由以下几个部分构成：条形码图像定位与采集、计算机图像预处理、条形码图像中值滤波去噪、条码解析与识读。经过实验，确定该系统可对绝大部分EAN13条形码进行快速并准确的识读。 。。。。。想了解详情请下载附件
2020-08-06
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# 计算两个128D向量间的欧式距离 def return_euclidean_distance(feature_1, feature_2): feature_1 = np.array(feature_1) feature_2 = np.array(feature_2) dist = np.sqrt(np.sum(np.square(feature_1 - feature_2))) return dist
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基于机器视觉的害虫种类及数量检测，数目检测和昆虫种类识别 摄像头Frame中检测虫体数目，并在界面中显示标出，学习昆虫图像特征的提取，参考论文中提出的几个特征量，提取特征量并进行保存， 按照神经网络方法搭建训练模型 ，搭建了线性SVM分类训练器，将特征提取和UI界面建立连接，实现拍照和预测判断一体 机器学习训练算法
2020-06-22
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