《Python深度学习》书籍代码

此项目是《Python深度学习》书籍代码。 Python深度学习体系包括:导语、Python开发环境结构、Python基础、深度学习、生成对抗网络、遗传算法与神经网络、迁移学习与计算机视觉、迁移学习与自然语言处理。 想了解详情请下载附件。

应用介绍

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下面展示一小段代码:

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Python基础教学代码---基础篇  \n",
    "1.变量赋值  \n",
    "2.标准数据类型  \n",
    "3.数据转换  \n",
    "4.算数运算符  \n",
    "5.格式化\n",
    "***"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 1.变量赋值"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "1\n",
      "2 2\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "a = 1  # 单变量赋值\n",
    "c = b = 2  # 多变量赋值\n",
    "print(a)\n",
    "print(b, c)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<class 'str'>\n",
      "<class 'float'>\n",
      "<class 'int'>\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 变量类型\n",
    "name = 'Chile'  # 字符串\n",
    "miles = 1000.0  # 浮点型\n",
    "num = 100  # 整形\n",
    "# 打印变量类型\n",
    "print(type(name))\n",
    "print(type(miles))\n",
    "print(type(num))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "***\n",
    "## 2.标准数据类型  \n",
    "\n",
    "Python有6个标准的数据类型:  \n",
    "1.Numbers(数字)  \n",
    "2.String(字符串)  \n",
    "3.List(列表)  \n",
    "4.Tuple(元组)  \n",
    "5.Dictionary(字典)  \n",
    "6.Set(集合)  \n",
    "其中List,Tuple,Dictionary,Set可以放任意数据类型"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 数字"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Numbers: int & float\n",
    "a = 1  # int\n",
    "b = 1.0  # float"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "C\n",
      "hi\n",
      "ile\n",
      "e\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# String\n",
    "my_name = 'Chile'\n",
    "print(my_name[0])  # 打印第0个字符\n",
    "print(my_name[1: 3])  # 打印第1个到第2个的字符\n",
    "print(my_name[2:])  # 打印第2个到最后一个的字符\n",
    "print(my_name[-1])  # 打印倒数第一个字符"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 列表"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[1, 2, 3, 4]\n",
      "['Chile', 'b', 'c']\n",
      "['a', 1, 1.0, [1, 2, 3, 4], ['Chile', 'b', 'c']]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# List 可以放任意类型的数据类型\n",
    "num_list = [1, 2, 3, 4]\n",
    "str_list = ['Chile', 'b', 'c']\n",
    "mix_list = ['a', 1, 1.0, num_list, str_list]\n",
    "print(num_list)\n",
    "print(str_list)\n",
    "print(mix_list)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 元组"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 26,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "1\n",
      "('chile', 111, 2.2, 'a', [1, 2, 3, 4])\n"
     ]
    },
    {
     "ename": "TypeError",
     "evalue": "'tuple' object does not support item assignment",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
     .........想了解详情请下载附件。

文件列表(部分)

名称 大小 修改日期
3_2_Basis.ipynb2.41 KB2020-02-22
3_3_Basis_Advance.ipynb2.71 KB2020-02-22
3_4_Basis_high_ranking.ipynb107.58 KB2020-02-22
test.py0.03 KB2020-02-22
text.txt0.03 KB2020-02-22
tx.txt0.01 KB2020-02-22
4_7_1_MLP.ipynb21.84 KB2020-02-22
4_7_2_MLP_Text.ipynb236.97 KB2020-02-22
4_7_3_CNN_text.ipynb238.43 KB2020-02-22
4_7_4_Tradition_cnn_image.ipynb30.62 KB2020-02-22
4_7_5_AutoEncoder.ipynb178.99 KB2020-02-22
4_7_6_stock_trend_predict.ipynb97.52 KB2020-02-22
5_3_GAN.ipynb68.54 KB2020-02-22
6_1_4_EDEN.ipynb6.67 KB2020-02-22
xor-checkpoint.ipynb0.07 KB2020-02-22
avg_fitness.svg9.29 KB2020-02-22
config-feedforward0.64 KB2020-02-22
Digraph.gv0.36 KB2020-02-22
Digraph.gv.svg1.72 KB2020-02-22
neat-checkpoint-104115.69 KB2020-02-22
neat-checkpoint-109121.75 KB2020-02-22
neat-checkpoint-114128.20 KB2020-02-22
neat-checkpoint-119134.75 KB2020-02-22
neat-checkpoint-124134.57 KB2020-02-22
neat-checkpoint-1456.58 KB2020-02-22
neat-checkpoint-1956.93 KB2020-02-22
neat-checkpoint-2429.81 KB2020-02-22
neat-checkpoint-2936.24 KB2020-02-22
neat-checkpoint-3443.22 KB2020-02-22
neat-checkpoint-3947.38 KB2020-02-22

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