这是应用在澳大利亚市场的电力负荷预测的matlab代码，该示例演示了如何使用MATLAB在澳大利亚悉尼构建短期负荷预测系统。它还谈到了如何将其转换为价格预测模型以及澳大利亚市场面临的挑战。准确的负荷预测对于公用事业的配电计划至关重要。负荷预测会影响许多决策，包括在给定期间内必须使用哪些发电机，并且会广泛影响电力批发市场的价格。在电力价格的混合模型中，负荷预测算法通常也很突出，这是一些最精确的电力市
2020-10-08
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深度神经网络进，电力系统状态估计，负荷预测，为了训练模型并获得估计性能，请将上述数据放在根文件中，然后运行simple_test.py。要获取图，请运行get_plots.py。 请随时使用您自己的数据。基于深度神经网络进行实时电力系统状态估计和预测
2020-07-02
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电力负荷预测，深度学习电力负荷预测，深度学习负荷数据，负荷预测 深度学习模型在电力负荷预测问题中的应用正在引起研究人员和整个行业的兴趣，但是在文献中尚无不同架构之间全面而合理的比较。这项工作旨在通过对比深度学习，通过审查和实验评估两个真实数据集的最新电力负荷预测趋势来填补空白。
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