应用介绍

基于matlab和计算机视觉实现的手势识别。

%图片和视频录制部分

%三种录制方式，matlab两种调用方式，一种opencv调用方式

%图像尺寸默认是480x640，录制后截取为400x480，要调节

%% 初始化

close all

clear all

doPhoto=false;   %是否录制图片

cnt=0;         %计数器初始化

j=0;           %控制录制图片的间隔

%% winvideo

% By lyqmath

clc; clear all;

close all;

vid = videoinput('winvideo',1);

set(vid,'ReturnedColorSpace','rgb');

vidRes=get(vid,'VideoResolution');

width=vidRes(1);

height=vidRes(2);

nBands=get(vid,'NumberOfBands');

figure('Name', 'Matlab调用摄像头 By Lyqmath', 'NumberTitle', 'Off', 'ToolBar', 'None', 'MenuBar', 'None');

hImage=image(zeros(vidRes(2),vidRes(1),nBands));

tic

preview(vid,hImage);

toc

%% webcam

% 就是可以不断的录像显示，或者处理之后再显示

% 在这个过程中就可以进行图像的处理，得到结果，然后在其他地方调用

% 类似多普勒频移的手势识别，只不过换成了计算机视觉而已

%set up webcam

myCam=webcam;

%set up video writer

%生成对象后在命令行运行就可以看到对象属性

 myWriter=VideoWriter('myMoive3.avi');

 myWriter.FrameRate=5;

 open(myWriter);

% %Grab and Process frame

frames=20;

pause(5);

while(1)

    for i1=1:frames

        tic

        img=snapshot(myCam);

        toc

        figure(1)

        subplot(1,2,1)

        img1=img(80:end,80:end-80,:);

        imshow(img1);

        subplot(1,2,2)

        img2=img(160:end-160,120:end-120,:);

        imshow(img);

        photo.cdata=img1;

        photo.colormap=[];

        axis image

        axis off;

        writeVideo(myWriter,photo)

        if doPhoto

            if(cnt>20)

                j=2;

            end

            j=j+0.1;

            if(j>1)

                if cnt<10

                str=['0000',num2str(cnt),'.bmp'];

                elseif cnt<100

                    str=['000',num2str(cnt),'.bmp'];

                elseif cnt<1000

                     str=['00',num2str(cnt),'.bmp'];

                else

                   str=['0',num2str(cnt),'.bmp'];

                end

                imwrite(img1,str);

                cnt=cnt+1;

             end

        end

    end

end

delete(myCam);

%% opencv

camera =cv.VideoCapture();

while(1)

    tic

    img=camera.read;

    imshow(img);

    axis image

    axis off;

    toc

end

。。。。。。。。。。想了解详情请下载附件