电力行业

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电动汽车的无线电力传输simulink

用于电动汽车应用的5kW无线电力传输simulink仿真 ，电动汽车无线感应充电：电磁建模和互操作性分析

电池充放电控制simulink仿真

该模型展示了电池充电/放电控制应用在这一案例研究中，该仿真涉及直流母线（具有恒定电压）、电池、负载和双向双开关降压-升压型 DC-DC 变换控制器。 电池充电和放电的控制基于两个 PI 控制器： 1- 一个用于参考电流生成（取决于运行模式：充电或放电） 2-另一个用于电池的电流控制。

微网simulink仿真模型

异步电机矢量控制，电机模型s函数编程实现

锅炉吨煤产汽量优化

通过机器学习，分析影响吨煤产汽的主要因素，并根据主要因素和实际生产因素来确定约束，进行吨煤产汽量的优化

风光频率分布直方图，求解发电数学期望

通过频率分布直方图来求解数学期望，简化核密度估计函数求积分的过程

digital boost DC-DC双闭环仿真

boost转换器在SImulink里的建模图，第一个是从24V到48V，第二个是5V到12V，采用闭环模式，由boost功率级电路和ADC、PID以及DPWM组成。

光伏并网系统谐波抑制策略

综合分析APF（有源电力滤波器）和光伏并网系统，采用基于有源电力滤波器的谐波抑制策略；对比分析FBD法和传统法，二者进行综合和改进，采用改进后的谐波电流检测方法；系统控制采用电压电流双闭环控制，外环采用基于功率平衡的PI控制器，内环采用电流跟踪PR控制器；设计网侧LCL滤波器。仿真分析，光伏并网。

基于BP神经网络的短期电力负荷预测

通过模拟大脑中神经元的方法。因此神经元是神经网络的基本结构，通过接受其他神经元的输入或者外部输入，计算输出。虽然不能完全效仿大脑的复杂运算过程，只是低级效仿，但由于神经网络法能够实现训练和数据处理并行，成为了当今较为普遍的电力系统负荷预测的方法

三相SVPWM整流