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在MATLAB中使用计量经济学进行长期能源预测

自2008年以来，澳大利亚的能源需求开始下降。 结果，用于预测长期能源负荷的传统基于回归的模型现在在其预测中非常不准确。 此后，能源需求持续下降，但是会再次增加吗？ 如果是这样，如何预测？ 需要一个动态模型来预测长期能源需求。
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自2008年以来，澳大利亚的能源需求开始下降。 结果，用于预测长期能源负荷的传统基于回归的模型现在在其预测中非常不准确。 此后，能源需求持续下降，但是会再次增加吗？ 如果是这样，如何预测？ 需要一个动态模型来预测长期能源需求。
在此示例中，我们将演示如何使用计量经济学技术来创建动态的自调整模型，以预测长期的能源负荷。 我们将研究基于历史能源和经济数据集构建ARIMA / GARCH和矢量自回归（VARX）预测模型

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文件列表(部分)

名称 大小 修改日期
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meantempmax.mat2.01 KB2016-09-56
mygui.prj4.81 KB2016-09-56
NSW.csv12,126.87 KB2016-09-56

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