电力负荷预测

这是使用MATLAB来预测短期电力负荷使用,温度和负荷数据来源与某个地区。非线性回归和神经网络建模技术根据使用历史某天,某周,和季节性温度数据和负荷数据,对其进行了精确的建模。

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应用介绍

这是使用MATLAB来预测短期电力负荷使用,温度和负荷数据来源与某个地区。非线性回归和神经网络建模技术根据使用历史某天,某周,和季节性温度数据和负荷数据,对其进行了精确的建模。
所做得工作主要包括:
•预测短期电力负荷和价格
•获取电力市场访问数据
•“白盒”使用自定义算法


文件列表(部分)

名称 大小 修改日期
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Fuels.mat67.51 KB2016-09-36
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Class1_com.hpp0.75 KB2016-09-36
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Forecaster.bas1.24 KB2016-09-36
Forecaster.def0.15 KB2016-09-36
Forecaster.rc0.17 KB2016-09-36
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Forecaster_1_0.lib1.65 KB2016-09-36
Forecaster_dll.cpp2.51 KB2016-09-36
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mwcomtypes_p.c156.63 KB2016-09-36
readme.txt1.45 KB2016-09-36
forecastWorksheet.xlsm51.26 KB2016-09-36

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