Mellanox InfiniBand解决方案设计HPC集群
高性能计算（HPC）包括并行处理中的高级计算，从而可以更快地执行高度计算密集型任务，例如气候研究，分子建模，物理模拟，密码分析，地球物理建模，汽车和航空航天设计，财务建模，数据挖掘等等 。 高性能仿真需要最高效的计算平台。 给定仿真的执行时间取决于许多因素，例如CPU / GPU内核的数量及其利用率以及互连性能，效率和可伸缩性。 高效的高性能计算系统需要数千个多处理器节点之间以及高速存储系统之间的高带宽，低延迟连接。
应用介绍
使用Mellanox InfiniBand解决方案设计HPC集群
高性能计算（HPC）包括并行处理中的高级计算，从而可以更快地执行高度计算密集型任务，例如气候研究，分子建模，物理模拟，密码分析，地球物理建模，汽车和航空航天设计，财务建模，数据挖掘等等 。 高性能仿真需要最高效的计算平台。 给定仿真的执行时间取决于许多因素，例如CPU / GPU内核的数量及其利用率以及互连性能，效率和可伸缩性。 高效的高性能计算系统需要数千个多处理器节点之间以及高速存储系统之间的高带宽，低延迟连接。
此文档内容包括如下：
参考文献
网络拓扑
胖树拓扑
设计胖树集群的规则
小型集群的阻塞方案
环形拓扑和信用循环
拓扑实例
CLOS-3拓扑（非阻塞）
72节点胖树
324节点胖树
648节点胖树使用
CLOS-5拓扑（非阻塞）
1296节点胖树
1944节点胖树
3888节点胖树
峰值计算
基准测试
使用HPC-X软件工具包最大化性能
HPC-X中的通信库支持
服务质量qos
子网管理opensm
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文件列表(部分)
| 名称 | 大小 | 修改日期 |
|---|---|---|
| Mellanox InfiniBand解决方案设计HPC集群.docx | 1,205.29 KB | 2020-11-15 |
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