电力行业

混合电网仿真

这是含风能,光伏PV,储能,考虑了居民用电,居民用电价格,考虑需求侧响应,混合电网仿真,使用可再生能源实现提高能源效率,以下是风机的模型。我们计算出风力涡轮机可以在每个风速下捕获的每个时隙中可以实现的最大发电量。 计算每个时隙的最大功率建议,将以pu为单位的建议功率从零更改为一。 这样,我们获得了每个时隙可以捕获的最大功率。

2020-07-06

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通过强化学习实现智能电网定价

借助智能电网系统中的现代先进信息和通信技术,需求响应(DR)已成为一种有效的方法,可通过调整需求上的灵活负载来对电网供需不匹配做出快速反应,从而提高了电网可靠性并降低了能源成本侧。本代码实现了一种用于分级电力市场中能源管理的动态定价DR算法,该算法同时考虑了服务提供商(SP)的利润和客户(CU)的成本

2020-07-06

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分布式电网仿真

POSSIM(电力系统仿真器)是一种仿真工具,旨在检查配电层上新兴的智能电网技术对电网的影响。 POSSIM提供了一个基于时间序列的仿真平台,负责所有数据的输入/输出和日志记录,并可以根据需要插入和拔出不同的解决方案和潮流工具。

2020-07-04

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智能能源系协同仿真平台统建模与分析

智能能源系统,智能能源仿真平台,智能能源仿真与建模,该仿真平台旨在实现能源交互,并连接当地的几个区域,来提高部门建耦合效率。 该平台创建了优化的调度表,因此,如果可以使用更高效的能源器件,可以节省成本。 还可以优化能源运营以减少二氧化碳排放量。

2020-07-04

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智能电网的能耗调度算法

智能电网的能耗调度算法,智能电网,能耗调度算法

2020-07-04

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智能电网代码

使用MATLAB和Excel对智能电网能源调度最优解决方案建模,提供了最佳的能源调度策略,该策略考虑了特定居民区的变化需求,并最大程度地降低了在全球能源有限的当前情况下所需的总成本

2020-07-04

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opendss可以算不平衡潮流吗?

平衡或不平衡,对于opendss而言算法是相同的。 OpenDSS对具有几乎任意不平衡电路进行建模。默认情况下,所有内容都是不平衡的。我建议您不要将OpenDSS视为潮流程序,尽管大多数时候您可以使用它来解决潮流问题。最好将其视为模拟器。用户手册中有一节解释了如何解决潮流问题。这是一个非常 简单的基于固定迭代法的节点导纳方程

2020-07-04

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OpenDSS 的电路模型

OpenDSS 包含一个基于有效值(RMS)的稳态配网模型和一个连接这些电网元件控制的内部通讯系统。最基本的电路模块是电力传输元件,比如传输线,变压器,电容器,和电力转换元件,例如发电机和负荷。其他一些辅助模块,例如控制,发电或负荷曲线形状,计量器,参数提取,它们可以进一步细化电力传输和转换元件的定义。更多这些模块的信息可以在用户手册中发现。通过这些元件,代表一个相连系统的母线和节点会被动态生成,这和传统的以母线为中心的潮流计算工具根本的不同。

2020-07-04

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电网深度学习包Grid2Op

Grid2Op,电网深度学习代码,Grid2Op是考虑了模块化的特点,可以执行powergrid操作。 Grid2Op替代了pypownet,该平台是用于学习运行电力网络L2RPN的库。该框架允许执行大多数Powergrid操作,可以修改发电机的设定值到减载,执行维护操作或修改Powergrid的拓扑解决安全问题。

2020-07-04

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窃电问题研究

在这项工作中,我们提出了一种新颖的自我关注机制模型,用于解决不平衡的现实数据集上的窃电问题,该数据集显示了中国国家电网公司提供的每日用电量,含论文和源代码。

2020-07-04

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